సర్వైవల్ అనాలిసిస్ అనేది బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో సమయం నుండి ఈవెంట్ డేటాను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించే గణాంకాల శాఖ. ఆసక్తి కలిగించే సంఘటన జరిగే వరకు సమయాన్ని అధ్యయనం చేయడం ఇందులో ఉంటుంది. ఏదైనా గణాంక పద్ధతి వలె, మనుగడ విశ్లేషణ అనేక కీలక అంచనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఫలితాల యొక్క విశ్వసనీయత మరియు ప్రామాణికతను నిర్ధారించడానికి ఈ అంచనాలను పరీక్షించడం చాలా ముఖ్యం.
సర్వైవల్ విశ్లేషణలో కీలక అంచనాలు
ఫలితాల ఖచ్చితమైన వివరణకు అవసరమైన మనుగడ విశ్లేషణలో అనేక కీలక అంచనాలు ఉన్నాయి:
- నాన్-ఇన్ఫర్మేటివ్ సెన్సార్: ఈవెంట్ సంభవించే లేదా సెన్సార్ చేయబడే సంభావ్యత నిజమైన ఈవెంట్ సమయానికి సంబంధించినది కాదని ఈ ఊహ సూచిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సెన్సార్ ప్రక్రియను ఈవెంట్ సమయం ప్రభావితం చేయకూడదు.
- సర్వైవల్ ఫంక్షన్: సర్వైవల్ ఫంక్షన్ అనేది ఒక సబ్జెక్ట్ నిర్దిష్ట సమయానికి మించి జీవించే సంభావ్యతను సూచిస్తుంది. సర్వైవల్ ఫంక్షన్ అనేది సమయం తగ్గుతున్న ఫంక్షన్ అని భావించబడుతుంది, అంటే కాలక్రమేణా మనుగడ సంభావ్యత తగ్గుతుంది.
- సెన్సార్ యొక్క స్వాతంత్ర్యం: ఈ అంచనా ప్రకారం సెన్సార్ సమయాలు మనుగడ సమయాల నుండి స్వతంత్రంగా ఉండాలి. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, సెన్సార్ చేయడానికి కారణం అంతర్లీన మనుగడ సమయానికి సంబంధించినది కాకూడదు.
- అనుపాత ప్రమాదాలు: ఈ ఊహ కాక్స్ అనుపాత ప్రమాదాల నమూనాకు నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది మరియు ఏదైనా ఇద్దరు వ్యక్తుల ప్రమాద రేటు అన్ని సమయాల్లో అనులోమానుపాతంలో ఉంటుందని సూచిస్తుంది. ఈ ఊహను కలిగి ఉంటే, మనుగడ సమయంపై కోవేరియేట్‌ల ప్రభావాలను అంచనా వేయడానికి కాక్స్ అనుపాత ప్రమాదాల నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు.
కీలక అంచనాలను పరీక్షిస్తోంది
ఈ కీలక అంచనాలు చేసిన తర్వాత, డేటాసెట్‌లో అవి నిజమని ధృవీకరించడానికి వాటిని పరీక్షించడం అత్యవసరం. ఈ అంచనాలను పరీక్షించడానికి అనేక పద్ధతులు ఉపయోగించబడతాయి:
- కప్లాన్-మీర్ వక్రతలు: ఇవి తగ్గుతున్న మనుగడ పనితీరు యొక్క ఊహను దృశ్యమానంగా అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. కప్లాన్-మీర్ వక్రతలు కాలానికి వ్యతిరేకంగా మనుగడ సంభావ్యతను ప్లాట్ చేస్తాయి మరియు క్షీణిస్తున్న మనుగడ ఫంక్షన్ యొక్క ఊహను కలిగి ఉందో లేదో నిర్ణయించడంలో సహాయపడుతుంది.
- కాక్స్-స్నెల్ అవశేషాలు: ఈ అవశేషాలు అనుపాత ప్రమాదాల ఊహను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. కాక్స్-స్నెల్ అవశేషాలు మరియు లాగ్-టైమ్ యొక్క ప్లాట్‌పై సరళ రేఖ నుండి వ్యత్యాసాలు అనుపాత ప్రమాదాల ఊహ యొక్క ఉల్లంఘనను సూచిస్తాయి.
- లాగ్-ర్యాంక్ పరీక్ష: ఈ పరీక్ష వివిధ సమూహాలకు మనుగడ వక్రరేఖల సమానత్వాన్ని అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడుతుంది. రెండు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సమూహాలను పోల్చినప్పుడు, ఒక ముఖ్యమైన ఫలితం సమాచారం లేని సెన్సార్ యొక్క ఊహ యొక్క ఉల్లంఘనను సూచిస్తుంది.
- స్కోన్‌ఫెల్డ్ అవశేషాలు: ఈ అవశేషాలు కాక్స్ అనుపాత ప్రమాదాల నమూనాలో అనుపాత అంచనాను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించబడతాయి. కాలక్రమేణా స్కోన్‌ఫెల్డ్ అవశేషాలలో ఒక నమూనా ఉన్నట్లయితే, అది అనుపాత ఊహ యొక్క ఉల్లంఘనను సూచిస్తుంది.
బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్స్
సర్వైవల్ విశ్లేషణ బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో విస్తృతమైన అనువర్తనాలను కలిగి ఉంది, ముఖ్యంగా క్లినికల్ ట్రయల్ డేటా, ఎపిడెమియోలాజికల్ అధ్యయనాలు మరియు వైద్య పరిశోధనల విశ్లేషణలో. కీలక అంచనాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు వాటిని కఠినంగా పరీక్షించడం ద్వారా, పరిశోధకులు తమ పరిశోధనల యొక్క ప్రామాణికతను నిర్ధారించవచ్చు మరియు ఈవెంట్ ఫలితాలకు సమయం గురించి ఖచ్చితమైన అనుమితులను చేయవచ్చు.
ముగింపులో, మనుగడ విశ్లేషణ అనేక కీలక అంచనాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు ఫలితాల యొక్క ప్రామాణికతను నిర్ధారించడానికి ఈ అంచనాలను పరీక్షించడం చాలా కీలకం. వివిధ గణాంక పద్ధతులు మరియు సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం ద్వారా, పరిశోధకులు అంచనాలు నిజమో కాదో ధృవీకరించవచ్చు మరియు బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కనుగొన్న వాటిని అన్వయించవచ్చు.