సర్వైవల్ అనాలిసిస్ అనేది బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో ఆసక్తి కలిగించే సంఘటన జరగడానికి పట్టే సమయాన్ని పరిశోధించడానికి ఉపయోగించే గణాంక సాంకేతికత. అయినప్పటికీ, మనుగడ విశ్లేషణలో సెన్సార్ అనేది ఒక సాధారణ సవాలు, మరియు ఈ రంగంలో ఇది ఎలా పరిష్కరించబడుతుందో అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. ఈ కథనంలో, మేము మనుగడ విశ్లేషణలో సెన్సార్ భావనను పరిశోధిస్తాము మరియు సెన్సార్ చేయడానికి ఉపయోగించే పద్ధతులు మరియు పద్ధతులను అన్వేషిస్తాము.
సెన్సార్‌ని అర్థం చేసుకోవడం
మనుగడ విశ్లేషణలో సెన్సార్ ఎలా పరిష్కరించబడుతుందో తెలుసుకోవడానికి ముందు, సెన్సార్ భావనను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం. అధ్యయనంలో కొన్ని సబ్జెక్టులకు సంబంధించిన పూర్తి సమాచారం అందుబాటులో లేనప్పుడు సెన్సార్ జరుగుతుంది. ఫాలో-అప్‌లో నష్టం, అధ్యయనం నుండి వైదొలగడం లేదా అధ్యయనం యొక్క పరిశీలన వ్యవధిలో జరగని సంఘటన వంటి వివిధ కారణాల వల్ల ఇది జరగవచ్చు. సెన్సార్ అనేది మనుగడ విశ్లేషణ యొక్క ప్రాథమిక అంశం, మరియు అర్ధవంతమైన మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను పొందేందుకు దానిని సరిగ్గా నిర్వహించడం చాలా అవసరం.
సెన్సార్ రకాలు
మనుగడ విశ్లేషణలో, రెండు ప్రాథమిక రకాల సెన్సార్లు ఉన్నాయి: కుడి సెన్సార్ మరియు ఎడమ సెన్సార్.
- కుడి సెన్సార్: మనుగడ విశ్లేషణలో ఇది సెన్సార్ యొక్క అత్యంత సాధారణ రూపం. అధ్యయన కాలం ముగిసే సమయానికి కొన్ని సబ్జెక్టులకు ఆసక్తి కలిగించే సంఘటన జరగనప్పుడు ఇది జరుగుతుంది. వారి గమనించిన మనుగడ సమయాలు ఒక నిర్దిష్ట విలువను మించిపోయాయి, కానీ ఈవెంట్ యొక్క ఖచ్చితమైన సమయం తెలియదు.
- ఎడమ సెన్సార్ చేయడం: కుడి సెన్సార్‌కు విరుద్ధంగా, ఆసక్తి సంఘటన ఇప్పటికే సంభవించినప్పుడు లేదా అధ్యయనం ప్రారంభించే ముందు ప్రారంభమైనప్పుడు ఎడమ సెన్సార్ జరుగుతుంది. ఫలితంగా, వాస్తవ ఈవెంట్ సమయాలు నిర్దిష్ట విలువ కంటే తక్కువగా ఉన్నాయని తెలుసు, కానీ ఖచ్చితమైన సమయం తెలియదు.
సెన్సార్‌కి చిరునామా
సెన్సార్ చేయబడిన డేటా సమక్షంలో సెన్సార్ చేయడానికి మరియు చెల్లుబాటు అయ్యే అనుమితులను అందించడానికి అనేక గణాంక పద్ధతులు అభివృద్ధి చేయబడ్డాయి. మనుగడ విశ్లేషణలో సెన్సార్‌ను పరిష్కరించడానికి విస్తృతంగా ఉపయోగించే కొన్ని కీలక విధానాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి:
కప్లాన్-మీర్ ఎస్టిమేటర్
కప్లాన్-మీర్ ఎస్టిమేటర్ అనేది సెన్సార్ చేయబడిన డేటా నుండి మనుగడ పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఉపయోగించే నాన్-పారామెట్రిక్ పద్ధతి. కొన్ని సబ్జెక్టులు ఆసక్తి కలిగించే సంఘటనను అనుభవించని టైమ్-టు-ఈవెంట్ డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు ఇది ప్రత్యేకంగా ఉపయోగపడుతుంది. వాస్తవిక మనుగడ అంచనాలను పొందేందుకు సెన్సార్ చేయబడిన పరిశీలనలను కలుపుతూ, వివిధ సమయాలలో మనుగడ సంభావ్యతను లెక్కించడానికి అంచనాదారు దశల వారీ విధానాన్ని అందిస్తుంది.
కాక్స్ ప్రొపోర్షనల్ హజార్డ్స్ మోడల్
కాక్స్ ప్రొపోర్షనల్ హజార్డ్స్ మోడల్ అనేది సెన్సార్‌కి సంబంధించి సర్వైవల్ డేటాను విశ్లేషించడానికి ఒక ప్రముఖ సెమీ-పారామెట్రిక్ టెక్నిక్. ఈ మోడల్ సబ్జెక్ట్‌ల మనుగడ సమయం మరియు వాటి కోవేరియేట్‌లు లేదా వివరణాత్మక వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఇది ప్రమాద నిష్పత్తులను అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది వివిధ సమూహాలు లేదా కోవేరియేట్ స్థాయిల మధ్య ప్రమాద రేట్ల నిష్పత్తిని కొలుస్తుంది, మనుగడ ఫలితాలపై వివిధ కారకాల ప్రభావంపై విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.
పారామెట్రిక్ సర్వైవల్ మోడల్స్
వైబుల్, ఎక్స్‌పోనెన్షియల్ మరియు లాగ్-నార్మల్ మోడల్స్ వంటి పారామెట్రిక్ సర్వైవల్ మోడల్‌లు సర్వైవల్ డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు సెన్సార్‌ను నిర్వహించడానికి కూడా ఉపయోగించబడతాయి. ఈ నమూనాలు మనుగడ సమయాల గురించి పంపిణీ అంచనాలను తయారు చేస్తాయి మరియు ఊహించిన పంపిణీ ఆధారంగా మనుగడ పనితీరు మరియు ప్రమాదకర పనితీరుతో సహా పారామితులను అంచనా వేయడానికి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తాయి. పారామెట్రిక్ మోడల్‌లకు మనుగడ పంపిణీ రూపాన్ని పేర్కొనడం అవసరం అయితే, అవి నిర్దిష్ట పరిస్థితులలో ఎక్కువ గణాంక సామర్థ్యాన్ని అందించగలవు.
రియల్-వరల్డ్ అప్లికేషన్స్
బయోస్టాటిస్టిక్స్ మరియు మెడికల్ రీసెర్చ్‌లో వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాలకు సెన్సార్ చేయడం మరియు దాని చిరునామా పద్ధతులు సమగ్రమైనవి. ఉదాహరణకు, కొత్త చికిత్సల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేసే క్లినికల్ ట్రయల్స్‌లో, రోగులు నిష్క్రమించవచ్చు లేదా ఫాలో-అప్‌లో కోల్పోవచ్చు, ఇది సరైన సెన్సార్‌కి దారి తీస్తుంది. సెన్సార్‌ను నిర్వహించడానికి తగిన గణాంక పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా, రోగుల మనుగడ ఫలితాలపై చికిత్స యొక్క ప్రభావాల గురించి పరిశోధకులు నమ్మదగిన ముగింపులను తీసుకోవచ్చు. అదేవిధంగా, వ్యాధులు లేదా సంఘటనల ఆగమనాన్ని ట్రాక్ చేసే ఎపిడెమియోలాజికల్ అధ్యయనాలలో, అధ్యయనం ప్రారంభించే ముందు వ్యక్తులు ఆసక్తిని కలిగి ఉన్న సంఘటనను ఇప్పటికే అనుభవించినప్పుడు ఎడమ సెన్సార్ చేయడం తలెత్తవచ్చు, ఈ రకమైన సెన్సార్‌ను పరిష్కరించడానికి ప్రత్యేక విధానాలు అవసరం.
ముగింపు
మనుగడ విశ్లేషణలో, ముఖ్యంగా బయోస్టాటిస్టిక్స్ మరియు వైద్య పరిశోధనల సందర్భంలో సెన్సార్ అనేది కీలకమైన అంశం. కప్లాన్-మీర్ ఎస్టిమేటర్, కాక్స్ ప్రొపోర్షనల్ హజార్డ్స్ మోడల్ మరియు పారామెట్రిక్ సర్వైవల్ మోడల్‌లతో సహా కుడి మరియు ఎడమ సెన్సార్ చేయడం మరియు సెన్సార్‌ను పరిష్కరించే పద్ధతులను అర్థం చేసుకోవడం సెన్సార్ సమక్షంలో ఖచ్చితమైన మరియు సమాచార విశ్లేషణలను నిర్వహించడానికి అవసరం. సమాచారం.
}}}}.