పరికల్పన పరీక్షలో ఉన్న దశలను వివరించండి.

పరికల్పన పరీక్ష అనేది బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో కీలకమైన ప్రక్రియ, నమూనా డేటా ఆధారంగా జనాభా గురించి నిర్ధారణలు చేయడానికి పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది. ఈ ఆర్టికల్‌లో, పరికల్పన పరీక్ష మరియు బయోస్టాటిస్టిక్స్ రెండింటికీ అనుకూలంగా ఉండే నిజమైన మరియు ఆకర్షణీయమైన వివరణను అందిస్తూ, పరికల్పన పరీక్షలో పాల్గొన్న దశలను మేము పరిశీలిస్తాము.

1. శూన్య మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పనలను రూపొందించడం

పరికల్పన పరీక్షలో మొదటి దశ శూన్య పరికల్పన ( హో ) మరియు ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన ( హా ) లను రూపొందించడం. శూన్య పరికల్పన సాధారణంగా యథాతథ స్థితిని లేదా ఎటువంటి ప్రభావాన్ని సూచిస్తుంది, అయితే ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పన కొంత వ్యత్యాసం లేదా ప్రభావాన్ని ప్రతిపాదిస్తుంది.

2. ప్రాముఖ్యత స్థాయిని ఎంచుకోవడం

పరిశోధకులు తప్పనిసరిగా ప్రాముఖ్యత స్థాయిని ఎంచుకోవాలి ( α ), ఇది నిజం అయినప్పుడు శూన్య పరికల్పనను తిరస్కరించే సంభావ్యతను సూచిస్తుంది. సాధారణ ప్రాముఖ్యత స్థాయిలలో 0.05 లేదా 0.01 ఉన్నాయి, ఇది వరుసగా 5% లేదా టైప్ I లోపం యొక్క 1% అవకాశాన్ని సూచిస్తుంది.

3. డేటాను సేకరించడం మరియు పరీక్ష గణాంకాలను లెక్కించడం

తరువాత, పరిశోధకులు నమూనా డేటాను సేకరిస్తారు మరియు డేటా రకం మరియు పరీక్షించబడుతున్న పరికల్పన ఆధారంగా t-గణాంకం, z-గణాంకం లేదా చి-స్క్వేర్డ్ స్టాటిస్టిక్ వంటి పరీక్ష గణాంకాలను గణిస్తారు.

4. క్లిష్టమైన ప్రాంతాన్ని నిర్ణయించడం

ప్రాముఖ్యత స్థాయి మరియు ఎంచుకున్న పరీక్ష గణాంకం ఆధారంగా, పరిశోధకులు క్లిష్టమైన ప్రాంతాన్ని స్థాపించారు, ఇది విలువల పరిధిని సూచిస్తుంది, ఇది గమనించినట్లయితే, శూన్య పరికల్పన యొక్క తిరస్కరణకు దారి తీస్తుంది.

5. పి-విలువను గణించడం

P-విలువ అనేది సంభావ్యత, శూన్య పరికల్పన నిజమని ఊహిస్తూ, నమూనా డేటా నుండి లెక్కించిన దానికంటే కనీసం ఒక పరీక్షా గణాంకాన్ని పొందడం. ఒక చిన్న P-విలువ శూన్య పరికల్పనకు వ్యతిరేకంగా బలమైన సాక్ష్యాన్ని సూచిస్తుంది.

6. నిర్ణయం తీసుకోవడం

పి-విలువను లెక్కించిన తర్వాత, పరిశోధకులు దానిని ప్రాముఖ్యత స్థాయితో పోల్చారు. P-విలువ ప్రాముఖ్యత స్థాయి కంటే తక్కువగా ఉంటే, ప్రత్యామ్నాయ పరికల్పనకు అనుకూలంగా శూన్య పరికల్పన తిరస్కరించబడుతుంది. లేకపోతే, శూన్య పరికల్పన తిరస్కరించబడదు.

7. డ్రాయింగ్ ముగింపులు

చివరగా, పరిశోధకులు ఫలితాల యొక్క గణాంక ప్రాముఖ్యతను అర్థం చేసుకుంటారు మరియు బయోస్టాటిస్టిక్స్ సందర్భంలో కనుగొన్న వాటి యొక్క ఆచరణాత్మక చిక్కులను పరిగణలోకి తీసుకుని పరిశోధన పరికల్పనకు సంబంధించి తీర్మానాలు చేస్తారు.

బయోస్టాటిస్టిక్స్‌లో పరికల్పన పరీక్షను నిర్వహించడానికి ఈ దశలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా అవసరం, నమూనా డేటా నుండి తీసుకోబడిన తీర్మానాలు కఠినమైన గణాంక విశ్లేషణపై ఆధారపడి ఉంటాయి మరియు ఎక్కువ జనాభాకు వర్తిస్తాయి.